Computación cuántica en la gestión de datos 

Tema: Digitalización
Adopción en el sector: ⚫ ⚪ ⚪ ⚪ Etapa inicial
Impacto: ⚫ ⚪ ⚪ Moderado 

La computación cuántica aprovecha la mecánica cuántica para procesar datos utilizando qubits¹, ofreciendo soluciones exponencialmente más rápidas a problemas complejos, en comparación con la computación clásica. Esta innovación permite niveles sin precedentes de análisis, planificación y control, especialmente para los retos de la logística que requieren muchos datos. Para 2050, las aplicaciones cuánticas en la planificación de rutas de vehículos, el análisis predictivo y la optimización de redes podrían generar un valor de entre 50,000 y 100,000 millones de USD.

La tendencia sigue en la fase temprana de adopción, con una implementación comercial limitada. Los conceptos y tecnologías clave están bien explorados, pero las aplicaciones actuales en logística se centran en casos de uso de nichos como la planificación de redes en tiempo real. Aunque es potencialmente revolucionario para estas tareas, se espera que el impacto general de la industria sea modesto debido a la escalabilidad limitada de las aplicaciones. La actividad de las empresas emergentes en este espacio es insignificante, y las publicaciones científicas son igualmente bajas, con un total de alrededor de 50. Sin embargo, las solicitudes de patentes son moderadas, con aproximadamente 400 registradas entre 2019 y 2023. Cabe destacar que la mitad de ellos son revolucionarios, una cifra excepcionalmente alta que subraya el potencial innovador de esta tendencia. Las menciones en la alta dirección disminuyeron de 10 en 2022 a 5 en 2024, lo que refleja el largo plazo de realización. Aunque la tendencia se mantiene en una fase temprana durante un período prolongado, los expertos asumen que un avance tecnológico que permita un uso generalizado de la industria, conducirá a una adopción acelerada de la industria y a un mayor compromiso empresarial. Por lo tanto, la computación cuántica es una tendencia que las empresas deberían mantener en su radar.

¿Cuáles son las oportunidades? 

La informática cuántica promete derrotas logísticas muy complejas, como la optimización de rutas en tiempo real. Estas capacidades podrían simplificar las operaciones y mejorar la toma de decisiones cuando la informática tradicional no es suficiente. 

¿Cuáles son los retos? 

La tecnología cuántica sigue siendo demasiado lenta para la optimización logística en tiempo real, ya que el hardware disponible actualmente requiere largos periodos para procesar tareas complejas. Además, el desarrollo de algoritmos se enfrenta a obstáculos, ya que los sistemas existentes tienen dificultades para abordar la escala y la complejidad de los requisitos logísticos.

Fuentes:

• Statista (2022). 
• Encuesta entre más de 500 responsables de la toma de decisiones logísticas globales en varias industrias, realizada por Statista para Maersk (T4 2024).
• Entrevistas en profundidad con expertos de la industria global, académicos y futuristas.
• Fuentes web no estructuradas con más de 10,000 permutaciones de términos de búsqueda utilizando IA.
• Datos seleccionados de bases de datos de empresas emergentes, bases de datos de patentes y herramientas de análisis, así como de Semantic Scholar.

¿Qué son los qubits?  La computación cuántica aprovecha la mecánica cuántica para procesar datos utilizando qubits, la unidad básica de información utilizada para codificar datos en la computación cuántica, ofreciendo soluciones exponencialmente más rápidas a problemas complejos, en comparación con la computación clásica.